個人開発のAI API利用構成と2026年1月の課金額を公開する（サブスク＋API連携）

こんにちは、個人開発者のttokunagaです。

AIモデルを開発や日常の作業に組み込む際、すべてをAPI（従量課金）で賄うとコストが読めず不安になることはありませんか？ 私は現在、「基本は月額固定のサブスクリプション（ChatGPT PlusやClaude Proなど）を使い倒し、メッセージ制限が来た時や特定の自動化タスクでのみAPIを叩く」 というハイブリッド構成で運用しています。

今回は2026年1月のAPI課金実績を、先月との比較やダッシュボードのスクリーンショットとともに振り返ります。

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📊 利用総額・コスト推移と合計トークン数

API課金額はサブスク月額を除いた従量課金分です。日本円は1 USD = 150円で換算しています。

• 今月のAPI使用総額: $231.68（約34,800円）
• 先月のAPI使用総額: $184.85（前月比: +$46.83）
• API累計使用金額: $763.86（2025年10月から）
• 今月の合計トークン数: 約2.57億トークン
• 入力トークン数: 約2.54億トークン
• 出力トークン数: 約295万トークン

1月はAnthropic APIの利用が中心でした。期末レポートや大学のテスト勉強で使ったほか、Claude Codeを使って個人制作を進めていました。

トークン数だけを見ると前月より少ない一方、単価の影響でコストは増えています。学期末のアウトプットと個人制作が重なり、Claude系モデルを頼る場面が増えた月です。

📉 API換算額と実支払額

APIを従量課金で利用した月のため、API換算額に対して 0%OFF相当 です。

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🥇 Anthropic API

• 主な用途: 期末レポート、テスト勉強、Claude Codeでの個人制作、リファクタリング
• 今月の消費トークン数: 約2.57億トークン
• 今月のAPIコスト: $231.68

💡 使用感・感想 Claude系モデルは、コードの意図を汲み取ってもらいたい場面で安心感があります。Claude Codeを使った個人制作では、複数ファイルにまたがる修正方針や、実装の進め方を相談しながら作業できるのがかなり便利でした。

また、期末レポートやテスト勉強では、理解が曖昧な箇所を説明してもらったり、レポートの論理構成を確認してもらったりしていました。文章の自然さを重視したい場面でも頼りやすいです。

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💡 まとめ

2026年1月のAPI課金は $231.68でした。期末レポート、テスト勉強、Claude Codeでの個人制作が重なったことで、Anthropic APIの利用が増えました。

高性能なモデルをAPIで使えるのはありがたいですが、重い相談を何度も投げる月は、サブスク側で済ませる作業との切り分けがより大事になります。