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Takumi Tokunaga
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個人開発のAI API利用構成と2025年11月の課金額を公開する(サブスク+API連携)

Published · Dec 1, 2025

Topics

ai
chatgpt
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個人開発

こんにちは、個人開発者のttokunagaです。

AIモデルを開発や日常の作業に組み込む際、すべてをAPI(従量課金)で賄うとコストが読めず不安になることはありませんか? 私は現在、「基本は月額固定のサブスクリプション(ChatGPT PlusやClaude Proなど)を使い倒し、メッセージ制限が来た時や特定の自動化タスクでのみAPIを叩く」 というハイブリッド構成で運用しています。

今回は2025年11月のAPI課金実績を、先月との比較やダッシュボードのスクリーンショットとともに振り返ります。


📊 利用総額・コスト推移と合計トークン数

  • 今月のAPI使用総額: $197.77(約29,700円)
  • 先月のAPI使用総額: $149.56(前月比: +$48.21
  • API累計使用金額: $347.33(2025年10月から)
  • 今月の合計トークン数: 約9.36億トークン
  • 今月のリクエスト数: 11,216件

11月は10月よりもリクエスト数とトークン数が増え、APIコストも上がりました。個人制作でCoding Agent的に使う場面に加えて、大学のレジュメや講義資料をローカルで要約させたり、レポートの草案を書く用途でも使っていました。

コードだけでなく、授業資料や自分のメモをまとめる用途が増えたことで、長い入力を投げる回数が増えました。入力トークンの増加が、そのまま費用にも反映されています。


🥇 OpenAI API

  • 主な用途: 個人制作、大学レジュメの要約、レポート草案作成、ドキュメント要約
  • 今月の消費トークン数: 936,063,331トークン
  • 今月のAPIコスト: $197.77

💡 使用感・感想 トークン数はかなり大きいですが、作業の流れを止めずに長文処理を回せるのは強いです。特に大学のレジュメを要約してから、自分の理解に合わせてレポートの草案へ展開する流れはかなり便利でした。

一方で、月額サブスクの感覚でAPIを使うとすぐに費用が積み上がります。勉強やレポート用途は長文になりやすいので、重い処理は本当にAPIでやる必要があるかを意識するようになりました。

OpenAI PlatformのUsageダッシュボードスクリーンショット 2025年11月はOpenAI APIで約9.36億トークンを利用しました


💡 まとめ

2025年11月のAPI課金は $197.77でした。個人制作に加えて、大学の資料要約やレポート草案にも使い始めたことで、先月より増えました。

ただし、このあたりから「APIは便利だけど、何でも投げると普通に高い」という実感が出てきました。サブスクとAPIの使い分けは引き続き重要です。

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